Kubernetes 将自身边界内的事物都抽象为资源。其中的主要部分，是以 Deployment、StatefulSet 为代表的 workload 工作负载控制器，其他各类资源都围绕这些主要的资源工作。这些资源合并起来，可以为 IT 技术工作者展现出一个以 workload 为中心的模型。Kubernetes 中所有的资源，都通过声明式配置文件来编辑描述，一条条的 Yaml 字段定义，给了 IT 技术人员最大的自由度的同时，也对技术人员的能力提出了极高的要求。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
Rainbond 本身默认集成了 CI/CD 的整套流程，用户只需提供源代码，后续构建、运行完全交给 Rainbond 处理，整个过程是由 Rainbond 定义的，无需用户干预。这样有利也有弊，利就是简化用户的操作和无需学习 CI/CD 相关知识；弊是用户无法在 CI/CD 过程中自定义，比如想集成代码检测或运行个脚本，这在 Rainbond 的源码构建流程中是不可自定义的。
本文给大家讲述如何使用 GitLab CI/CD 构建、测试、部署 Spring Boot 应用，将产物运行在 Rainbond 上。
随着微服务体系在生产环境落地，也会伴随着一些问题出现，比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因，我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务，这必定会很耗时，而且也很难及时找到关键问题点。
本文将介绍一个 持续性能分析平台 Pyroscope，它能够帮助我们快速找到内存泄漏、CPU利用率高的代码。
对代码进行静态扫描是一种非常常见的代码质量保证手段，这种扫描不仅仅可以检查到代码中的缺陷，应用各种业界最佳实践，也可以检查出安全方面的漏洞，给予项目代码全方位的提升。在各种代码扫描方案之中，SonarQube 最为人熟知，应用最为广泛。各种持续集成方案都有自己的方式融入 SonarQube 进行代码的静态扫描工作。
今天介绍一种基于 SonarScanner 在 Rainbond 源码构建过程中，对 Java Maven 项目进行静态扫描的方法。
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。
举个例子：
某条业务线的某个接口调用服务端时快时慢，这时就需要排查各个服务的日志进行分析，调动各个服务的开发人员联动排查，这种排查费时又费力。对于 ToB 的业务有时候还拿不到日志，难搞哦！
因此，就需要可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，那就是 APM （Application Performance Monitor）。目前流行的 APM 开源工具有很多，比如：Zipkin，Skywalking，Pinpoint、Jaeger 等等，本文将主要介绍 Jaeger 。
Jaeger 是 Uber 技术团队发布的开源分布式跟踪系统，它用于监控和故障排查基于微服务的分布式系统：
MySQLD Exporter 插件基于标准的 MySQLD Exporter 实现 。Rainbond 自带的 Prometheus 监控系统 rbd-monitor 会收集 Exporter 中的数据，并通过监控面板展示出来。用户可以自定义展示哪些关键性能数据的指标，这是监控 Mysql 数据库服务的不二之选。
本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群，这种方式适合给不太了解 Kubernetes、容器化等复杂技术的用户使用，降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛。
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler 以 DAG 流式的方式将 Task 组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
简单易用：DAG 监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务定制 DAG，通过 API 方式与第三方系统对接, 一键部署
高可靠性：去中心化的多 Master 和多 Worker, 自身支持 HA 功能, 采用任务队列来避免过载，不会造成机器卡死
丰富的使用场景：支持暂停恢复操作.支持多租户，更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型，如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell
高扩展性：支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master 和 Worker 支持动态上下线
describes how to use Nocalhost Debug to deploy microservices on Rainbond
article introduces how to share your plugins to the Rainbond open source app store, sharing the extension capabilities of plugins and enriching the plugin market with the Rainbond community.
This article introduces the use of the Fluentd plugin in Rainbond to collect business logs and output to multiple different services.
The foundation is not firm, and the ground is shaking.Regardless of the architecture, the choice of underlying storage is a topic worth exploring.Storage carries the data of the business, and its performance directly affects the actual performance of the business application.It is precisely because the data of storage and business are closely related, and its reliability must also be paid attention to. Once the failure of storage leads to the loss of business data, it will be a disaster-level accident.
This article will introduce how to use Nocalhost to quickly develop the development process and practical steps of microservice applications on Rainbond.
This article mainly describes the steps of installing and deploying the NeuVector container security platform based on Rainbond, as well as the best practices in the production environment with Rainbond.
Envoy can be used as a proxy implementation in the Service Mesh microservice framework. The built-in microservice framework of Rainbond is also implemented based on Envoy.The circuit breaker practice described in this article is implemented based on Rainbond's unique plug-in mechanism.
Envoy can be used as a proxy implementation in the Service Mesh microservice framework. The built-in microservice framework of Rainbond is also implemented based on Envoy.The circuit breaker practice described in this article is implemented based on Rainbond's unique plug-in mechanism.
In the previous platform, the network flow between components did not have direct observability. If there is a problem in the communication between user components, you can only manually check through traditional command line tools, while cilium's Hubble service can Provides a UI interface to display real-time traffic status to users, and exposes these indicators to Prometheus for aggregation and sorting, allowing users to observe and monitor the underlying network status more intuitively.